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  .AspNetCore.Antiforgery.#Hilft, Cross-Site Request Forgery- (CSRF-) Angriffe zu verhindern.
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  @@lc_auth_token:3b0f44ba-5eb5-4bb1-a9e1-2214776a186bIdentifies the visitor across devices and visits, in order to optimize the chat-box function on the website.
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  3b0f44ba-5eb5-4bb1-a9e1-2214776a186b:stateChat-box preferences on the website.
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  _mkto_trkEnthält Daten zum Besucherverhalten und zur Webseite-Interaktion. Dies wird im Zusammenhang mit dem E-Mail-Marketingdienst Marketo.com verwendet, der es der Webseite ermöglicht, Besucher per E-Mail anzusprechen.
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- Usercentrics GmbH
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  1.gifWird verwendet, um die Anzahl der Sitzungen auf der Website zu zählen, was für die Optimierung der Bereitstellung von CMP-Produkten erforderlich ist.
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  16
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  __tld__Wird verwendet, um Besucher auf mehreren Websites zu tracken, um relevante Werbung basierend auf den Präferenzen des Besuchers zu präsentieren.
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  wisepops_session_idUsed in context with pop-up advertisement-content on the website. The cookie determines which ads the visitor should be shown, as well as ensuring that the same ads does not get shown more than intended.
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  #-#Used to track user’s interaction with embedded content.
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  iU5q-!O9@$Registriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
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  LogsDatabaseV2:V#||LogsRequestsStoreStores the user's video player preferences using embedded YouTube video
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  nextIdWird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  remote_sidNotwendig für die Implementierung und Funktionalität von YouTube-Videoinhalten auf der Website.
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  requestsWird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  ServiceWorkerLogsDatabase#SWHealthLogNotwendig für die Implementierung und Funktionalität von YouTube-Videoinhalten auf der Website.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: IndexedDB
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  YSCRegistriert eine eindeutige ID, um Statistiken darüber zu führen, welche Videos von YouTube der Benutzer gesehen hat.
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  yt.innertube::nextIdRegistriert eine eindeutige ID, um Statistiken der Videos von YouTube, die der Benutzer gesehen hat, zu behalten.
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  ytidb::LAST_RESULT_ENTRY_KEYSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
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  YtIdbMeta#databasesWird verwendet, um die Interaktion der Nutzer mit eingebetteten Inhalten zu verfolgen.
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  yt-remote-cast-availableSpeichert die Benutzereinstellungen beim Abruf eines auf anderen Webseiten integrierten Youtube-Videos
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  yt-remote-cast-installedSpeichert die Videoplayereinstellungen des Benutzers für eingebettete YouTube-Videos.
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  yt-remote-connected-devicesSpeichert die Videoplayereinstellungen des Benutzers für eingebettete YouTube-Videos.
  Maximale Speicherdauer: BeständigTyp: HTML Local Storage
  yt-remote-device-idSpeichert die Videoplayereinstellungen des Benutzers für eingebettete YouTube-Videos.
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  yt-remote-fast-check-periodSpeichert die Videoplayereinstellungen des Benutzers für eingebettete YouTube-Videos.
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Produktdetails

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Camera Accessory

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CAB-IR-5M

Physikalische und mechanische Eigenschaften

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Konformität mit Standards

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LUCID Vision Labs Phoenix^™ Kameras mit Power over Ethernet (PoE) sind kompakte Hochleistungskameras mit einer der kleinsten Bauformen im PoE-GigE-Markt. Durch die aufklappbaren Platinenstapel können Winkelformen mit 90° und 180° realisiert werden, sodass diese Kameras eine flexible Systemintegration ermöglichen. Die GigE-Vision-Konformität der Software bietet vielseitige Einsatzmöglichkeiten und stellt die Kompatibilität mit GigE-Vision-Software anderer Anbieter sicher. LUCID Vision Labs Phoenix™ Kameras mit Power over Ethernet (PoE) bieten eine leistungsfähige Bildsignalverarbeitung und gewährleisten eine optimale Kameraleistung durch Optionen wie ROI (Region of Interest), Farbkorrekturmatrix und Binning ohne Einschränkungen auch bei höheren Bildraten. Diese Kameras sind ideal für industrielle Anwendungen geeignet, bei denen Kameras mit kompakten Bauformen benötigt werden.

Hinweis: GigE-Kabel wird für den Betrieb benötigt, sowohl RJ45 als auch ix™ verfügbar. ix™ ist ein kleiner Industriestecker, der nicht mit RJ45-Kabeln kompatibel ist. Optionaler Stativadapter (#11-474) verfügbar.

Zubehör

Hinweis: Nicht jedes Zubehör passt zu jeder Produktnummer. Wenn Sie unsicher sind, welches Zubehörteil kompatibel zu Ihrem Produkt ist, kontaktieren Sie uns hier.

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Is there a difference between the resolution capability of a monochrome and a color camera?

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Automatische Verstärkungsregelung (AVR)

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Gegenlichtkompensation

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Bayer Filter

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Binning

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Blooming

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Platinenkamera

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Jitter

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Scheimpflug Condition

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Time Delay Integration (TDI)

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Kameras - Schnittstellen & andere Parameter

Alles rund um Kameras ⇒ digitale Kameraschnittstellen ✓ Stromversorgung ✓ Software ✓ Sensoren ✓ spektrale Eigenschaften ⇒ hier Informieren!

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Object Space Resolution

Are you new to imaging and want to learn more about lens magnification? Learn more about lens magnification and other key imaging concepts at Edmund Optics.

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Relative Beleuchtung, Randabfall und Vignettierung

Edmund Optics erklärt relative Beleuchtung, Randabfall, Vignettierung ⇒ Sensorgröße + Beleuchtung ✓ Vignettierung bei Objektiven ⇒ mehr erfahren!

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Sensoren und Objektive

Edmund Optics erklärt Sensoren und Auflösung ⇒ Abstimmung von Sensoren und Objektiven ✓ Nyquist-Frequenz ✓ MTF und Pixelgröße ⇒ mehr erfahren!

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Grundlagen der Bildverarbeitung

Grundlagen der Bildverarbeitung auf einen Blick ⇒ horizonatales & vertikales Bildfeld ✓ Tiefenschärfe ✓ Vergrößerung ⇒ mehr erfahren!

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From Lens to Sensor: Limitations on Collecting Information

Trying to understand how much information you can obtain from a lens and sensor? Learn more about the limitations of collecting data at Edmund Optics.

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Imaging Innovation Summit Keynote

Master the mindset needed for building an imaging system from asking the right questions to properly combining imaging technologies.

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EO Imaging Lab Modul 1: Überblick über die Bildverarbeitung

Learn how to specify imaging system components.

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LIGHT TALK - EPISODE 2: Increasing Imaging Sensor Sizes with Katie Schwertz

Join our discussion about increasing imaging sensor sizes and what that means for optical designers in the second episode of our LIGHT TALKS series.

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Rechner für Bildverarbeitung

Berechnen Sie die benötigte Brennweite für Ihr Objektiv und weitere Parameter - einfach und schnell bei Edmund Optics!

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Imaging Lens Selector

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What is the difference between Primary Magnification and System Magnification?

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I need a video lens for my camera - but where do I start?

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Seitenverhältnis

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Auflagemaß

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CCD (Charge-Coupled Device)

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Farbsensor

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Digitales Signal

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Digitale Signalverarbeitung (DSP)

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Electronic Shutter

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Gain

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Gamma

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Horizontal Resolution

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Image Capture Board (Frame Grabber)

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Integration Time

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Minimum Sensitivity

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Monochrome Sensor

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Polychromatic

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Primary Magnification (PMAG)

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Progressive Scan

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Relative Illumination (RI)

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Sensing Area

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Shutter Speed

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S-Mount

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T-Mount

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White Balance

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Was ist Bildverarbeitung?

Bildverarbeitung: Objektive projizieren Lichtstrahlen auf einen Sensor, um Objektdetails für Inspektion, Sortierung und Analyse abzubilden.

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Auflösung und MTF-Tests

Edmund Optics erklärt MTF-Tests ⇒ Rückprojektionstest ✓ Modulationstransferfunktion ✓ MTF über Kanten-Abbildung ✓ Kamera-Tests ⇒ mehr erfahren!

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Bildverarbeitung für Golfsimulatoren

Objektive und Kameras sind wichtige Komponenten für Golfsimulatoren - mehr Infos bei Edmund Optics!

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Bewährte Praktiken für bessere Bildgebung

Verwenden Sie häufig Bildverarbeitungssysteme in Ihrem Beruf? Bei Edmund Optics finden Sie Tipps und Praktiken für verbesserte Bildverarbeitungssysteme.

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Objektivtypen, Auflösung und Sensorabdeckung

Nick Sischka von Edmund Optics erklärt, welches Bildverarbeitungsobjektiv zu welchem Sensor passt und welche Kompromisse eingegangen werden müssen.

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Axial and Lateral Chromatic Aberration

Chromatic aberrations impact the performance of imaging systems in many different ways, as exemplified in this hands-on demonstration.

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Edmund Optics Imaging Lab 1.1: Field of View

Learn how to specify imaging system components.

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Edmund Optics Imaging Lab 1.2: Working Distance

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Edmund Optics Imaging Lab 1.5: Sensor Size

Learn how to specify imaging system components.

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LIGHT TALK - EPISODE 1: Machine Vision Trends with Nick Sischka

Join our discussion around machine vision trends including such as increasing resolution and new sensors in the first episode of our LIGHT TALKS series.

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Hyperspectral & Multispectral Imaging – TRENDING IN OPTICS: EPISODE 7

Hyperspectral and multispectral imaging are imaging technologies that capture information from a broader portion of the electromagnetic spectrum.

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Next generation image sensors: Are suppliers ready to meet growing customer expectations?

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CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor)

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Kontrast

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Dynamikbereich

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Frame Rate

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Monochromatic

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Pixel

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Pixel Clock

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Pixel Depth

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Sensor Format

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Signal-to-Noise Ratio (SNR)

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Spatial Frequency

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Resolution and Contrast Comparison

Learn how Edmund Optics maintains optical performance across the entire image plane through this resolution and contrast comparison using our C Series FFL lens.

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