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Fallstudien / Victor Tango

Fallstudie:
Sicherere Straßen mit autonomen Fahrzeugen

Die Zukunft des Verkehrs hängt vom Einsatz von Bildverarbeitungssystemen für intelligente und sichere autonome Fahrzeuge ab

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DIE VERKEHRSPROBLEME
VON MORGEN ANGEHEN

Victor Tango AutoDrive ist ein Team von Studierenden der Technischen Universität Virginia, das gegen andere Universitäten antritt, um ein vollständig autonomes Fahrzeug zu entwickeln und zu bauen. Mit bildgebenden Systemen, Lidar und Verarbeitungsalgorithmen stellt das Team sicher, dass sein Fahrzeug innerhalb der Fahrspur bleiben, Fußgängern und anderen Hindernissen ausweichen und insgesamt sicher in einer städtischen Umgebung navigieren kann. Edmund Optics^® (EO) ist stolz, Victor Tango AutoDrive zu unterstützen und Bildverarbeitungsobjektive, Kameras und Engineering-Unterstützung bereitzustellen, und damit zu helfen, die Herausforderungen des Verkehrs von morgen anzugehen.

Intel schätzt, dass autonome Fahrzeuge zwischen 2035 und 2050 mindestens 585.000 Leben retten werden.¹

DAS POTENZIAL AUTONOMER FAHRZEUGE

Jedes Jahr kommen schätzungsweise 1,25 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen ums Leben, und zwischen 20 und 50 Millionen Menschen werden schwer verletzt.² Die Einführung autonomer Fahrzeuge verspricht, Unfälle und rücksichtsloses Fahren zu verhindern und so die Straßen sicherer zu machen und Leben zu retten. Es wird erwartet, dass selbstfahrende Autos auch Verkehrsstaus reduzieren und die Kraftstoffeffizienz verbessern, indem sie Unfälle verhindern und die Beschleunigung und das Bremsen optimieren. Intel prognostiziert, dass die Branche für autonome Fahrzeuge im Jahr 2035 auf 800 Milliarden Dollar und im Jahr 2050 auf 7 Billionen Dollar anwachsen wird.¹

Abbildung 1: Der Einsatz von autonomen Fahrzeugen hat das Potenzial, einen Großteil der Verkehrsunfälle zu eliminieren

AutoDrive Challenge™

Victor Tango AutoDrive ist Teil des AutoDrive Challenge™, der Teams von Studenten aus acht Universitäten vor die Aufgabe stellt, innerhalb von drei Jahren ein vollständig autonomes Fahrzeug zu entwickeln. Jedes Team erhält einen Chevy Bolt und muss diesen so autonomisieren, dass er in einer städtischen Umgebung navigieren und sowohl statischen als auch beweglichen Hindernissen ausweichen kann. Der AutoDrive Challenge™ wird von AE International und General Motors gesponsert.

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Partnerschaft mit Edmund Optics

Edmund Optics (EO) sponserte Victor Tango AutoDrive und stellte ihnen die Produkte und die technische Unterstützung zur Verfügung, die benötigt werden, um den Chevy Bolt in ein wirklich autonomes Fahrzeug zu verwandeln. Ein bildverarbeitungsbasiertes Erkennungssystem war erforderlich, damit das Fahrzeug Fahrspurlinien, andere Fahrzeuge, Fußgänger und andere Hindernisse erkennen kann. Victor Tango AutoDrive benötigte Kameras mit hohem Dynamikbereich und schnellen Bildraten, um Objekte sowohl in hellen als auch in dunklen Bereichen zu sehen und die Fähigkeit zu haben, schnell auf Veränderungen in der Fahrzeugumgebung zu reagieren. Das Solution Engineering Team von EO arbeitete eng mit Victor Tango AutoDrive zusammen um zu helfen, geeignete Kameras und Objektive zu finden. Nach Prüfung aller Optionen lieferte EO drei TECHSPEC^® Bilverarbeitungsobjektive und passende Allied Vision Prosilica GT Series GigE Kameras, damit das Fahrzeug präzise durch seine Umgebung navigieren kann.

Edmund Optics ist stolz darauf, Victor Tango AutoDrive zu sponsern und freut sich darauf, zu sehen, wie das Team weiterhin die Grenzen der autonomen Fahrzeugtechnologie verschiebt und den Weg für eine sicherere Zukunft ebnet.

Referenzen

¹ “Accelerating the Future: The Economic Impact of the Emerging Passenger Economy.” Strategy Analytics, Intel Corporation, June 2017.

² “The High Toll of Traffic Injuries : Unacceptable and Preventable.” Open Knowledge Repository, World Bank Group, Dec. 2017, openknowledge.worldbank.org/handle/10986/29129.

Victor Tango

Fallstudie: Sicherere Straßen mit autonomen Fahrzeugen