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Best Practices to Optimize & Validate Vision Systems

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Best Practices to Optimize & Validate Vision Systems

Trust, Confidence, Performance

Join us for a joint discussion about testing and metrology for machine vision systems with Imatest, LLC. Confidence in your application starts with trust in the performance of your system. Vision systems require accurate and precise testing and calibration of lenses, cameras, and several other key components.

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Have Confidence in the Performance of Your Vision System

We invite you to join this 45-minute webinar presented by Nick Sischka, Director of Imaging Product Development at Edmund Optics, and Henry Koren, Chief Product Officer at Imatest, LLC. At the end of this webinar, participants will have a strong understanding of:

Key nomenclature and terminology for imaging system metrology
The ways in which each component of a machine vision system, and the system as a whole, are tested
How to use lens and camera metrology equipment with software to ensure system performance

Nicholas Sischka
Director, Imaging Product Development

Nick Sischka is the Director of Imaging Product Development at Edmund Optics’ Cherry Hill, NJ, USA office. Specializing in optics for vision systems, Nick supports imaging and machine vision customers with application knowledge and design assistance for modification or customization requirements. Additionally, Nick serves as the A3 (Association for Advancing Automation) NextGen Chair and teaches on the A3 Education Committee. He holds a B.S in Optical Sciences and Engineering from the University of Arizona.

Henry Koren
Chief Product Officer, Imatest

Henry Koren is the Chief Product Officer at Imatest where he has helped expand solutions for testing camera systems with long-range, high resolution, high dynamic range, and wide fields of view. He has 25 years of experience in software engineering. For the last 18 years, Henry has worked to develop Imatest into a global leader in digital image quality analysis. Henry was responsible for integrating Imatest image quality analysis with high-volume manufacturing systems, where he learned about supply chain management and the challenge of maintaining high standards of image quality without sacrificing yield. In addition, Henry has worked to develop image quality testing standards as chair of the IEEE 1858 Camera Phone Image Quality working group and IEEE Liaison with the ISO TC42/WG18 committee.

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